A Zanthus atua há mais de 40 anos na área de automação comercial e está solidamente posicionada entre os maiores fornecedores de soluções de gestão para o varejo. Mas para alcançar novos patamares, é preciso investir em renovação, e é justamente para a nossa área de inovação que buscamos profissionais como você! Criativo, proativo e sem medo de explorar novas ideias.

Responsabilidades:

• Arquitetura de IA/LLMs: selecionar e integrar modelos de mercado e/ou modelos open
  source conforme o caso de uso (qualidade, custo e latência).
• Pipelines de dados e integrações: desenvolver conectores para extrair dados (ex.: API
  do Jira) e integrar com repositórios e fontes internas.
• Análise de código legado: realizar parsing/leitura técnica de bases em ANSI C e PHP
  para alimentar contexto, auditoria e automações.
• RAG (contextualização): implementar indexação e busca semântica com bancos
  vetoriais para correlacionar requisitos com lógica de programação.
• Automação de processos com IA: desenhar e implementar workflows com agentes
  para automatizar tarefas (triagem, padronização, documentação, validações,
  evidências).
• Infra e execução: empacotar e operar serviços (ex.: Docker) e boas práticas de deploy.
• Otimização e qualidade: garantir rastreabilidade, consistência e melhoria contínua do
  sistema.

Requisitos:

• Formação: formação em TI ou áreas correlatas (Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação etc.).
• Experiência com observabilidade/avaliação de aplicações GenAI (qualidade, latência, custo, regressão).
• Técnicos: Python aplicado a IA e integração via APIs.
• Experiência prática com modelos de mercado e suas APIs (ex.: OpenAI/ChatGPT,
• Google Gemini, DeepSeek e similares), incluindo noções de custos, limites e segurança.
• Experiência com LLMs: RAG, embeddings, avaliação e/ou fine-tuning/quantização (quando aplicável).
• Conhecimento em bancos vetoriais (ex.: Pinecone, ChromaDB, Milvus ou equivalentes).
• Leitura e compreensão técnica de código legado (ANSI C e PHP).
• Noções sólidas de DevOps: Linux e Docker (CUDA/GPU como diferencial).
• Experiência com sistemas de automação usando IA, preferencialmente n8n (ou
• similar).
  
  

Diferenciais:

• Pós-graduação na área e/ou experiência com Ciência de Dados/MLOps.
• Experiência com frameworks de orquestração de agentes (ex.: LangGraph, Semantic
• Kernel, CrewAI/AutoGen ou similares).

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Regime PJ;
Escala híbrido 1 vez presencial na semana em São Paulo- Capital.
Total Pass;
Descanso remunerado;
Reajuste anual pelo IPCA.